专利软著
/ Patent & Copyrights围绕智能穿戴、草本热敷、非遗数字化管理、AI 小模型训练、文创设计生成与项目成本核算等方向，沉淀专利证书与软件著作权成果，构建覆盖产品结构、数字平台和智能工具的技术认证体系。
Achievements from 2020 to 2026
技术创新成果持续沉淀，覆盖专利证书、外观设计与软件著作权。
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专利软著
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专利证书
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软件著作权
Patent Details
核心专利技术介绍
Patent 01 · 核心算法
基于深度特征融合的非遗纹样提取方法
通过纹样采集、深度特征提取、跨尺度融合与矢量化重建，将非遗纹样从图像素材转化为可编辑、可检索、可投产的结构化数据。
像素级到矢量级的变化，产出不是“一张图片”，而是具备工程属性的结构指令。自动生成的矢量路径可直接驱动激光切割、提花机床、CNC雕刻等工业产线。
实现“生成即投产”
Patent 02 · 核心创新点
基于AI人工智能的设备控制和管理方法
融合多种异构数据源，打破传统 IoT 系统的感知盲区，形成对复杂物理环境的全方位理解与实时建模。
多模态环境感知
语音感知
提取用户指令与环境音采集，实现自然交互。
视觉识别
捕捉运动物体、人脸及场景状态，提供精准信息。
身份识别
识别合法人员身份，为不同用户提供个性化服务。
空间定位
感知设备与人员在物理空间中的实时相对位置。
物理传感
获取温湿度、光照、能耗等多维物理数据。
行为分析
学习用户历史习惯，预测潜在需求并主动响应。
Patent 03 · 成果转化
基于AI产业链管理系统的文化产业化方法
围绕文化资源从训练集构建、自助采样、基学习器训练到结合策略生成的全过程，建立可学习、可预测、可持续优化的产业链管理模型。
系统将多源文化数据、项目运营数据和市场反馈纳入统一分析框架，辅助完成产品开发、渠道协同、资源配置与预测决策，解决文化产业化过程中的效率与协同问题。
